Fra 31. mars til 2. april ble China Electric Vehicle 100 Forum (2023) arrangert av China Electric Vehicle 100 holdt i Beijing.Med temaet "fremme moderniseringen av Kinas bilindustri", inviterer dette forumet representanter fra alle samfunnslag innen bil, energi, transport, by, kommunikasjon osv. Det vil bli holdt diskusjoner om mange banebrytende temaer i bilindustrien, som trender og høykvalitets utviklingsveier for nye energikjøretøyer.
Som en representant for cloud computing-feltet ble You Peng, direktør for EI Service Product Department i Huawei Cloud Computing Company, invitert til å holde en hovedtale på Smart Car Forum.Han sa at det er mange forretningsmessige smertepunkter i utviklingen av forretningskrav innen autonom kjøring, og å skape en lukket sløyfe av autonome kjøredata er den eneste måten å oppnå autonom kjøring på høyt nivå.HUAWEI CLOUD tilbyr en tre-lags akselerasjonsløsning med "treningsakselerasjon, dataakselerasjon og datakraftakselerasjon" for å muliggjøre effektiv trening og slutninger av modeller, og realisere rask sirkulasjon med lukket sløyfe av autonome kjøredata.
You Peng sa at med den kontinuerlige akkumuleringen av intelligent kjørelengde, betyr generering av massive kjøredata at nivået av intelligent kjøring vil utvikle seg høyere.Men samtidig blir utfordringene for autonome kjøreselskaper står overfor stadig tydeligere.Blant dem er hvordan man håndterer massive data, om verktøykjeden er komplett, hvordan man løser problemene med mangel på dataressurser og konflikt med datakraft, og hvordan man oppnår ende-til-ende sikkerhetsoverholdelse, blitt smertepunktene som må bli møtt i utviklingsprosessen for autonom kjøring.spørsmål.
You Peng nevnte at blant nøkkelfaktorene som påvirker implementeringen av autonom kjøring for tiden, er det "long tail-problemer" i forskjellige uvanlige, men nye scenarier.Derfor har storskala og effektiv behandling av nye scenariodata og rask optimalisering av algoritmemodeller blitt automatisk. Nøkkelen til iterasjon av kjøreteknologi.HUAWEI CLOUD gir tre-lags akselerasjon av "treningsakselerasjon, dataakselerasjon og datakraftakselerasjon" for smertepunktene i den autonome kjøreindustrien, som er en effektiv løsning på langhaleproblemet.
1. «ModelArts-plattformen» som gir treningsakselerasjon kan gi bransjens mest kostnadseffektive AI-datakraft.HUAWEI CLOUD ModelArts' datainnlastingsakselerasjon DataTurbo kan implementere lesing mens du trener, og unngå båndbreddeflaskehalser mellom databehandling og lagring;når det gjelder trening og inferensoptimalisering, integrerer modelltreningsakselerasjon TrainTurbo automatisk trivielle operatørberegninger basert på kompilasjonsoptimaliseringsteknologi, som kan oppnå Én kodelinje optimaliserer modellberegninger.Med samme datakraft kan effektiv trening og resonnement oppnås gjennom ModelArts-plattformen.
2. Gir stormodellteknologi samt NeRF-teknologi for datagenerering.Datamerking er et relativt kostbart ledd i utviklingen av autonom kjøring.Nøyaktigheten og effektiviteten til datakommentarer påvirker direkte effektiviteten til algoritmen.Den store merkemodellen utviklet av Huawei Cloud er forhåndsopplært basert på massive typiske data.Gjennom semantisk segmentering og objektsporingsteknologier kan den raskt fullføre den automatiske merkingen av langsiktige kontinuerlige rammer og støtte påfølgende automatisk kjørealgoritmetrening.Simuleringslenken er også et ledd med høye kostnader ved autonom kjøring.Huawei Cloud NeRF-teknologi forbedrer effektiviteten ved generering av simuleringsdata og reduserer simuleringskostnadene.Denne teknologien rangerer først på den internasjonale autoritative listen, og har åpenbare fordeler i bilde-PSNR og gjengivelseshastighet.
3.HUAWEI CLOUD Ascend skytjeneste som gir datakraftakselerasjon.Ascend skytjeneste kan gi sikker, stabil og kostnadseffektiv databehandlingsstøtte for den autonome kjøreindustrien.Ascend Cloud støtter mainstream AI-rammeverk, og har gjort målrettede optimaliseringer for typiske modeller for autonom kjøring.Det praktiske konverteringsverktøysettet gjør det enklere for kunder å raskt fullføre migreringen.
I tillegg er HUAWEI CLOUD avhengig av "1+3+M+N" globale skyinfrastrukturlayout for bilindustrien, det vil si et globalt billagrings- og datanettverk, 3 superstore datasentre for å bygge et dedikert bilområde, M distribuert IoV-noder, NA-bilspesifikt datatilgangspunkt, som hjelper bedrifter med å bygge dataoverføring, lagring, databehandling, profesjonell overholdelsesinfrastruktur og hjelpe bilvirksomheten til å bli global.
HUAWEI CLOUD vil fortsette å praktisere konseptet "alt er en tjeneste", følge teknologisk innovasjon, tilby mer komplette løsninger for den autonome kjøreindustrien, og samarbeide med partnere for å gi kunder skystyrking, og fortsette å bidra til innovasjonen og utvikling av global autonom kjøring.
Innleggstid: Apr-03-2023
